中国接插件行业状况可以改变

    这些年来，接插件行业在中国实现了稳步发展。除低廉的劳动成本外，省级政府还通过提供低廉的土地租赁以及优惠的政策来吸引投资。因此，良好的市场环境吸引了众多接插件制造商纷纷在中国投资设厂。
接插件行业是采用机器视觉进行产品检测最早的行业。主要是由于新品的快速引入以及原有产品生命周期的相对短暂，这就要求生产程序能够快速的适应这些挑战。为了提升竞争力，制造商就会倾向于采用调整现有生产设备来应对新品的挑战。因此，产品设备要求具有相当的灵活性及稳定性。
目前，中国的接插件产品主要应用于个人电脑、笔记本、手持设备、手机及MP3播放器。在未来几年，消费者电子将继续推动中国接插件产品的需求。笔记本、手机和手持设备将引领对接插件产品的需求。
八十年代期间，来自香港、台湾等地的投资人，开始在以深圳为中心的珠江三角洲一带投资开办了很多接插件生产厂,其中最具代表性的厂家是台湾FOXCONN企业集团。
进入九十年代后，中国政府将改革开放的重心由沿海的珠江三角洲，逐渐移向以上海为中心的长江三角洲（或称为，华东）。与80年代不同，此时中国政府已将改革进行了十年，欧美大的厂家此时开始纷纷进入中国。现在世界上知名的接插件生产厂家MOLEX，TYCO等也已在中国设厂。
接插件行业中需要进行视觉检测的多数为冲压和组装程序。对于冲压过程的检测，在中国甚至包括台湾在内的90%以上的厂家，仍然沿用人眼观看的方式来检测冲压之后的产品。原因有三点：

1．冲压设备的质量越来越好，模具的制造技术也日益完善。因此在冲压过程中出现次品的现象也跟着慢慢减少。因此，视觉检测在这一环节上的必要性大大降低；

2．在中国市场上“机器视觉”这一技术在众多客户脑中仍是一个全新的概念。而要让最终用户接受这一崭新的概念，在现阶段仍是一个相当艰难的过程。

3．客户观念是最大的挑战，即其销售心理。与通过计算最初投资，得出多长时间可得到累计收益及节省多少费用不同，中国的客户侧重看最初的投资总量。如：客户宁可分期付款，也不会一次性完全支付一套机器视觉系统的费用。这导致只有少数接插件制造商采用视觉系统。为了降低成本，方案供应商倾向于采用智能相机。

机器视觉系统在组装环节中的应用要比在接插件行业中的应用更为广泛。在中国当地的接插件制造企业中，组装环节中的很多步骤都是有人来操作完成。因此，最终产品在交付客户前需要进行质量检测。
在过去两年接插件行业中应用到的视觉系统，85%以上被使用于接插件组装后最终产品质量的相关检测。因此，在中国几乎所有的机器视觉方案集成商及供应商都将目光集中在这一部分。
在中国目前接插件行业中，95%以上的系统选用智能相机。这主要有以下几个原因：

1. 国机器视觉行业的从业人员缺乏在现有视觉软件包上开发PC式系统的能力及经验。

2. 智能相机的最初投资相对PC式系统而言要低。

3. 智能相机比PC式系统具有更强的灵活性。

4. 智能相机的重组要更为简便，时间要求更短。

然而，只有少数的当地视觉系统集成商有能力为接插件检测提供专业的解决方案。
中国的接插件行业是中国机器视觉产品及解决方案的巨大潜在市场，但是市场开拓存在困难。对于国内的解决方案供应商来说，最大的挑战是技术能力不足，无法提供专业的解决方案。对于国外方案供应商来说，最大的困难是对中国接插件市场的现状缺乏了解。在中国，接插件制造商可以分为三类：外资企业，合资企业，私人企业。对于中国视觉行业来说，目前接插件行业定单的70%来自外资企业，如：MOLEX，TYCO，FOXCONN等，其他是一些合资企业，而私人企业从未购买过视觉产品。
采用机器视觉系统数的多少表明了工厂自动化行业对机器视觉的接受程度。例如：同私人企业相比，来自外资企业的工程师有着更多的机器视觉经验。然而，这并不意味着获得外资企业的订单就相对容易，而在私人企业中则没有潜在市场。
面对外资企业时，仍有挑战。多数在中国的外资企业采购权有限，大量资金的花费需要向总部提出申请，而私人企业由于可自行决定，无需考虑这一点。
因此，对于外资接插件厂家，应该实施内外配合的方式。首先通过中国当地的合作伙伴直接与接插件厂家总部建立联系，同时要求在中国的代理商（或系统集成商，或销售人员）与该接插件厂在中国生产线上的设备部工程人员取得联系。做到该客户上下层都采纳公司的视觉产品或方案，从而更大程度地为得到定单提供保障。
私企接插件厂家作为潜在市场应采取长期策略。方式是通过当地合作伙伴建立关系。当市场成熟时，这些接插件厂家最终将成为视觉行业成长的推动力。
针对中国代理商、系统集成商技术水平较差的现状，国外视觉厂家应当简化销售程序，将本公司在欧美地区现有接插件行业中成功的视觉案例，直接打包成为较为成型的ASMV系统，将全部技术及数据（包括：灯源、镜头、源程序、连接器等）直接移植给中国的代理商或系统集成商，而不是销售简单的产品或是零配件。这种方式可以帮助最终用户改变对机器视觉的看法。